甘肃智能振动监测功能

桥梁振动监测的重要意义：可以通过监测来进行设计验证，由于大型桥梁的力学和结构特点以及所处的特定环境，在大桥设计阶段安全掌握和预测其力学特性和行为特性是非常困难的。因此，通过桥梁健康检测所获得的实际结构的动静力行为来检验大桥的理论模型和计算假定具有重要意义。不只对设计理论和设计模型有验证作用，而且有益于新的设计理论的形成。其三，可以监测的数据可以用于研究与发展：桥梁健康监测带来的将不只是监测系统和某种特定桥梁设计的反思，它还可能并成为桥梁研究的现场实验室;由于运营中的桥梁结构及其环境所获得信息不只是理论研究和实验室调查的补充，而且可以提供有关结构行为与环境规律的较真实的信息。由此可见，振动监测系统对桥梁的振动监测具有重大的意义，振动监测系统可以全天候24小时监控桥梁的振动情况，并且同时将数据发送至远程服务器，用户随时随地可以查看桥梁的运行情况，还可以进行超标报警。振动监测的主要目标是降低致命性损坏的风险并减少潜在的生产线停产状况，从而较终控制并降低运营成本。甘肃智能振动监测功能

振动监测的特点：1、数据采集系统。布置多通道传感器对起重设备传动链（电动机、减速器以及轴承等）进行振动信号采集，通过内置算法可进行初步的故障诊断。2、数据中心由多台服务器组成，负责原始数据与计算数据的处理与存储。3、中控可视化平台。含有大量分析监测模块，对设备实现状态监测、状态分析以及振动报告的显示，提供现场管理人员制定快速维护计划；4、云端可视化平台通过远程监控实现功能2和功能3的整合，是融合多种状态监测技术的设备监测、预测维护和故障分析平台。山西士翌振动监测应用案例振动监测系统提供结实耐用、结构紧凑、单独工作的振动监测。

振动监测的具体功能为：（1）快速完成设备监测设置。提供测点模板库、参数和信号模板库、轴承库、设备复制粘贴等功能；（2）兼容多种状态监测技术多种设备状态参数，如温度、电流、电压等，油品分析数据和红外热成像数据；（3）同时支持离线和在线监测便携式智能数据采集和在线数据采集；（4）故障特征频率幅值提取；（5）滚动轴承故障因子DEF独有的滚动轴承故障诊断技术；（6）针对卷筒低速重载的特点，采用特有的Shock Finder（SFI）监测技术；（7）提供以太网和Modbus（RS485 Modbus和TCP/IP Modbus）现场总线数据输出，可直接将数据提供给控制室内的 PLC或DCS控制系统。

风电机组振动监测的实施方法有连续监测、定期监测和故障监测。其各自特点如下，连续监测：也称在线监测，以数据采集和计算机分析技术，包括远程故障诊断系统为手段的精密诊断。优点:信息收集比较多方面，分析手段丰富，准确性较高。缺点:设备投资较高，操作人员需要较高的理论基础。定期监测：按照确定的时间间隔，进行定期监测，一般以简单小型便携式检测仪器为手段，属于简易诊断。优点:设备简单、投资较小，操作简便、易行。缺点:信息收集和分析相对简单。故障监测：操作人员和维修人员以巡回检查为基础，感官发现设备运行异常时，再对设备进行测试和分析，查找故障原因，评价运行状况，为检修提供依据、指明方向。目前较为常用的监测方法，介于精密诊断和简易诊断之间，适合于小型机组或离线监测设备的诊断分析。有资料表明,60%以上的振动都是采用振动监测来进行设备的状态检测及故障诊断。

振动监测离线故障诊断技术包括诊断思维方法、振动故障范围及其特征(包括数据处理)和机理。但一般所说的故障诊断技术主要是指故障特征和机理，对于故障诊断思维方式和故障范围的研究，目前还未能引起应有的关注。振动监测可通过对机器或结构在工作状态振动的下状态监测，对机器或结构可进行故障诊断、环境控制、等级评定;测量机器或结构的受迫振动获得被测对象的动态性能:固有频率、阻尼、响应、模态等信息，找出薄弱环节，通过改进设计提高其抗振能力，或通过隔振处理改善机械的工作环境和性能。振动监测系统符合振动监测系统使用要求，严格按照在线监测实施方案规范进行。山西士翌振动监测应用案例

在线振动监测是对运行状态下的机组振动故障原因作出线条诊断，以便运行人员作出纠正性操作，防止事故扩大。甘肃智能振动监测功能

目前，在工业领域里煤炭、电力、化工及机械制造等行业中工业电机、风机、空压机、冲压机、水泵、数控机床、工程机械等设备被经常使用，在机械设备运行过程中，设备振动信号承载着设备的状态信息，蕴含了丰富的设备异常或者故障的信息，可以说振动特征是设备运行状态好坏的重要标志。运维检测行业中由于依靠人工点检，工作人员在噪音、粉尘、强干扰的恶劣环境中无法长时间监测设备运行数据，设备因轴承磨损和不平衡造成带伤工作无法被及时发现，导致机械故障频繁发生，造成非预期停产，从而给企业带来巨大损失。因此，基于振动监测在设备诊断领域中是一种极为可靠有效的实施办法。甘肃智能振动监测功能

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